AI を使いこなすには「プロンプト（指示文）」の書き方が重要です。本記事では、職場 AI コンサルタントの神山さんが、業務で役立つプロンプトの考え方を解説します。
プロンプトとは「AI への仕事の頼み方」
プロンプトは AI に対する「お願いの仕方」。曖昧な指示には曖昧な回答が返り、明確な指示には期待に近い回答が返ります。同僚に仕事を頼むときと同じ感覚です。
「非構造化プロンプト」と「構造化プロンプト」
短く要点だけ伝える「非構造化プロンプト」は手軽。役割・目的・制約条件などを明示する「構造化プロンプト」は精度が上がります。
構造化プロンプトが業務で役立つ理由
業務で AI を使うときは、誰が読むのか、どんな形式が必要か、何を含めるか／含めないかなどの条件が明確な方が、結果の修正回数が減ります。
良いプロンプトを作るための考え方
「目的」「対象」「形式」「制約」の 4 つの要素を意識します。慣れてきたら例（few-shot）や役割設定（ペルソナ）を加えると、より精度が高まります。
まとめ：目的によって伝え方を変えてみよう
プロンプトに正解はありません。雑談なら短く、業務文書ならきっちり構造化、というように目的に応じて使い分けるのがコツです。
本記事は要点ベースで再構成しています。元記事の完全版は こちら をご覧ください。